Optimising the selection of permanent sampling unit of sugar cane fields with geographic information system
| MSI02P3739 | |
| Chung Tze Cheong, M. Adelaide, D. Appave, R. Ng Kee Kwong, K. F. | |
| Optimising the selection of permanent sampling unit of sugar cane fields with geographic information system | |
| periodical article | |
| 2001/02 | |
| Revue agric. sucr. Ile Maurice | |
| 80(3)/81(1-3): 73-78 | |
| Published 2003 | |
| En | |
| En fr | |
| Foliar diagnosis is a well-established practice in the fertilization of sugar cane, not only in Mauritius, but also in many sugarcane growing countries. To avoid sampling all fields in any given area, some are selected as representative and are designated Permanent Sampling Units (PSU). Approximately 540 fields have been so designated in Mauritius as representative of the sugar cane fields of miller/corporate planters. This paper illustrates the use of Geographic Information System (GIS), with its overlay tools, for (1) checking whether existing PSUs on a given sugar estate are truly representative and (2)optimizing field representation by PSUs through algorithms formulated on map layers. Thematic layers like variety and ratoon are derived for each soil family, using the GIS database of the sugar estate. The 'drill-down' of existing PSU locations into the spatial overlays of variety, soil, and ratoon showed, in some instances, over- or under- representation by the PSUs if the basic criterion in defining the number of PSUs is that they should represent about 10 percent of the area under a specific cane variety at different crop ages in each soil type. The derived maps from the spatial overlays can be used to eliminate surplus PSUs, or to designate extra ones if necessary. The techniques could be further refined to rationalize the choice of Permanent Sampling Units in the entire sugar industry. [FRENCH: Le diagnostique foliaire est une pratique établie dans le programme de la fertilisation de la canne à sucre à Maurice, aussi bien que dans divers autres pays producteurs de sucre. Pour simplifier la tâche, environ 540 champs, représentatifs des champs de canne à Maurice, ont été choisis chez les usiniers planteurs, comme des unités permanentes d'échantillonnage (UPE). Cette étude démontre l'utilisation du Système d'Information Géographique(SIG), avec ses outils de calques dans le but 1. de vérifier la représentativité des UPE chez un usinier planteur et 2. de l'optimiser à travers les algorithmes élaborés sur les couches spatiales. Les cartes thématiques, telles que la variété de la canne, l'âge de la repousse et le type de sol, sont créées à partir de la base des données géographiques de l'usinier planteur. La position spatiale des UPE et leur analyse 'sonde' à travers les couches précitées démontre une sur- ou sous-représentation, par apport aux critères de choix définis, soit 10pourcent de la superficie cultivée d'une variété, à différentes repousses, pour chaque type de sol. Ainsi, les cartes dérivées peuvent être utilisées pour éliminer les UPEs superflues et en établir d'autres, si nécessaire. Ces techniques pourraient être affinées dans le futur pour rationaliser le choix des UPE pour l'ensemble de l'industrie sucrière.] | |
| SUGARCANE plant nutrition foliar diagnosis thematic overlays spatial overlays algorithm permanent sampling units geographic information systems | |
| MAURITIUS | |
| Sugarcane | |
| geographic information systems | |
| 2002-10-04 | |
| En | |
| Mauritius Sugar Industry Research Institute | |
| LIB | |
| CAT | |
| CHEM |